大数据学院专业解读 | 大数据技术

来源:未知  |  点击数:0  |  更新时间:2021年06月01日

专业名称:大数据技术与应用

标语:数接千载,据联万里,大数据,大智慧,大未来!

1.  专业特色

大数据技术与应用是2016年教育部响应国家提出重点建设“新工科“而新增的专业,是国家重点支持的特色专业之一。大数据技术与应用专业培养学生掌握大数据技术基础知识与基本技能,能够熟练进行大数据平台搭建与运维、大数据采集、清洗、标注以及数据管理技能,会利用数据的可视化呈现数据;同时掌握实用的数据分析工具、以及大数据应用开发的相关软件进行初步的数据计算与分析,旨在培养当前社会各行业对大数据应用发展所需的高素质技术技能人才。

特色一:依托美和易思与50多家企业园区的长期合作关系,为学生提供优质的实习和就业资源,根据学生的不同需求和喜好,可在通信、金融、医疗、电子商务等各个行业领域安置就业,从事软件开发,大数据运维,大数据应用开发,人工智能开发等高薪工作。

特色二:实行导师制,企业真实项目主导教学,积极采用“双师型”“小班授课”“定班负责”的互联网+教学模式(moot、o2o、面授),培养学生的大数据开发意识,将大数据开发与通信、金融、医疗、电子商务等行业领域知识贯通融合,实现行业领域智能化,使学生成为具有大数据分析思维的新型高技能人才。大数据技术与应用专业拥有一批理论功底扎实,项目实践经验丰富的“双师型”、“双高型”专职教师,采用“项目导向,任务驱动,工学结合,校企一体”的人才培养模式,致力于发展成为培养更多理论功底扎实、实践能力强的高层次应用型人才培养基地。

2.  培养目标

采取“订单班”培养模式。

开设: 大数据运维工程师特色班;大数据开发工程师特色班;高级软件工程师特色班;电子商务工程师特色班;新媒体运营专员特色班;

培养掌握计算机软件、硬件与大数据应用的基础理论、专业技能与方法,掌握大数据系统开发的工作流程及原理,具备数据收集、收据处理、数据分析、建模设计,数据分析,数据可视化的能力,能在企事业单位从事大数据应用相关的开发、运维、管理工作的高素质技术技能型人才。

3.  主干课程

Web应用程序设计、面向对象程序设计、数据持久化框架、企业级程序设计、Linux操作系统、大数据开发基础、大数据存储与处理、高效数据分析应用、数据分析与可视化

4.  资格证书

微软全球国际认证、全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)、全国信息化工程师证、数据库系统工程师证、数据分析师、英语A/B等级证、计算机等级证、普通话等级证

5.  师资力量

美和易思大数据学院依据“双高计划”及“提质培优”行动计划,按照新时代“三师型”教师团队培养模式培养创新型教学团队。

骨干教师:

image.png胡志朋:高级项目经理,曾就职于微软亚太研发中心,在微软工作期间主要从事Bing项目ADs、Windows Azure Data Mining等项目的研发。现主要从事大数据相关的开发及教学工作,主持开发过美和易思的大数据实训平台开发、美和易思的云计算实训平台。在大数据开发、数据分析、数据挖掘方面有多年的从业经验。

 

 

 

image.png文哲:硕士,昆明理工大学电子自动化专业,高级软件开发工程师,精通大数据开发,曾就职于厦门美亚柏科集团,在美亚任职期间负责云南省公安厅大数据网络综合平台项目,中国移动掌上营业厅等项目。现主导大数据学院教学工作,对推动职业院校学生信息化管理及分析有深入研究,所著论文《基于大数据的高职学生管理预测平台探究——利用Hadoop离线生态圈组件为例》,《感应电机无速度传感器两类控制算法的研究》,《两类改进非线性滤波器UKF算法综述》,《基于单片机的电动机转速/电流控制系统设计》,《异步电动机矢量控制解耦算法的研究》等均被中国知网收录。



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周勤生:高级项目经理,拥有丰富的线上线下开发和授课经验,在中国高校计算机大赛、蓝桥杯、职业技能大赛中,曾带学生荣获一等奖、二等奖丰富的软件开发和项目设计经验,参与和设计过北京市质监政务服务平台、行政许可业务信息平台等国家级信息系统项目的需求分析和架构设计及研发。

 

 

image.png李选朋:高级项目经理,丰富的互联网教育经验,在进行互联网教育期间主导开发过云笔记、电信计费系统、IT互联网知识论坛等,曾就职于南天科技有限公司,参与开发过商业银行会计集中授权系统。现任大数据技术与应用教师,在中国高校计算机蓝桥杯大赛中,带领学生荣获一等奖、二等奖。

 


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欧阳宏:高级项目经理,曾获得教师教学能力大赛全国三等奖。担任湖北美和易思教育科技有限公司教学研发中心总监、教学督导部部长,曾就职于中冶集团高级项目经理和系统架构工程师,从事信息化系统开发有10年经验,对企业信息化的开发和实施有深入的研究和丰富的经验,曾主持国家电网、重庆市儿童医院医院、企业的信息化项目的开发和实施。


6.  就业方向

序号

核心工作岗位及岗位群

工作任务

1

大数据运维工程师

负责大数据平台自动化运维开发、监控和优化工作,保障数据平台服务的稳定性和可用性,以及负责Hadoop核心技术组件日常运维工作;对大数据平台现场故障处理和排查、研究大数据前沿技术,改进现有系统的服务和运维架构,提升系统可靠性和可运维性。

2

大数据开发工程师

处理公司大数据平台产品的技术工作,包括存储、处理、分析、挖掘、架构设计、研发工作。负责大数据处理技术研究及新技术引进,参与超大规模实时/离线数据计算框架,存储、查询、可视化解决方案的设计,研发。

3

数据分析工程师

组织内外部各种资源,通过产品运营、内容运营、数据运营等途径,实施用户运营计划,提高产品的用户活跃度和转化率,对各项运营指标负责。对需求数据进行统计分析,及时沟通数据分析中发现的问题,分析业务进展及推进情况,提出自己的建议,并给出相对的数据框架。

4

软件实施工程师

软件项目的安装、部署和调试,以及项目的讲解和培训。

5

DBA

数据库的日常维护和管理,包括数据备份、还原、日志等。

 

7.  就业保障

美和易思大数据学院就业模式与保障

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就业企业保障:

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园区保障:

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出口城市:

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8.        专升本对口专业

现有专业

专升本对口专业

软件技术

软件工程、计算机科学与技术、网络工程、通信工程

大数据技术与应用

数据科学与大数据技术、软件工程、计算机科学与技术

移动应用开发

通信工程、物联网工程、软件工程、计算机科学与技术

9.        大数据实训中心介绍

云南理工职业技术学院大数据实训中心主要承担大数据专业的实训任务,大数据实训中心秉承基础性实验、综合性实验和研究型实验三层次推进的模式,使学生在掌握项目完整开发过程基础上,加深对核心理论知识点的理解,重点提升学生的实践动手能力,以实验室为基础,以学生为主体。承担包括Hadoop大数据开发基础、基于HBase、Hive的大数据处理流程、Spark高效数据分析等课程的实训。

在教学与实训过程中,利用大数据和虚拟化技术,使用大数据管理平台及大数据教学科研一体化平台,将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体,循序渐进,逐步提升学生的专业技能和实践能力,最终提高教学效率和教学水平。

美和易思大数据学院大数据实训中心主要由以下四个核心部分组成:

(1)硬件设备:提供能满足实验要求的硬件一体化设备,包含:大数据管理服务器、大数据数据服务器、万兆交换机、路由器、UPS不间断电源和42u标准机柜等。

(2)软件平台:美和易思自主研发的大数据管理平台、大数据教学科研一体化平台,其中大数据管理平台实现硬件资源虚拟化、虚拟资源池管理、资源监控等核心功能;大数据教学科研一体化平台实现教学实验、科研应用、实验排课、竞赛训练等核心功能。

(3)实验资源包:提供满足大数据实验要求的实验手册和实验素材。

(4)深度定制服务:提供平台的技术支持服务和深度定制服务。

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实训中心使用超融合一体机搭建大数据平台,对大数据专业提供实验环境和实验数据。

 

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大数据平台监控软件